Rémi_BACHELET 
 Maître_de_conférences

Ecole_Centrale_de_Lille   
 http://rb.ec-lille.fr

 

 

 

L'analyse de données définie ici au sens large est un ensemble de méthodes ayant pour objectif la modélisation, le recueil et le traitement des données. Son objectif est de rassembler un ensemble d'éléments quantitatifs et qualitatifs pour en extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision.

3 Cours de recueil de données : Panorama des démarches, conception de questionnaire, conduite d'entretien

4 Cours de méthodologie de la recherche: validité et fiabilité, test d’hypothèses, analyse factorielle des correspondances...

-        Les chapitres suivants des ces cours de méthodologie sont en ligne sur ma chaîne Youtube

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Cours de recueil, analyse et traitement de données :

1.      Plan et introduction du cours : en version diapos animées (sinon en pdf, pptx)

2.      Quel objectif : exploration ou vérification ? en version diapos flash (sinon en pdf et pptx)

3.      La mesure et le test d’hypothèses en diapositives flash (sinon en pdf et pptx)

4.      La validité et la fiabilité des données en version diapos animées (sinon en pdf et pptx)

5.      Qu’est-ce qu’une théorie scientifique ? : les critères de scientificité d’une étude (cours repris dans le Mastère recherche en Génie Industriel dans lequel j'enseigne en pdf, pptx).

Démarches de collecte de données

1.      Introduction : Les quatre catégories de méthodes en version diapos animées (sinon en pdf, pptx)

2.      Conception et élaboration de questionnaires en version animée  (sinon en pdf, pptx)

3.      Méthodologie de l'entretien (reformulation notamment) en version diapos animées (sinon en pdf , pptx)

 

L’analyse factorielle des correspondances :

·        Cours pas à pas intitulé «l'AFC  pour les nuls » en version diapos (sinon en pdf et  pptx)

 

Pour mieux les mémoriser, voici des cartes conceptuelles résumant certains des cours.

Mise à jour : 22/11/2012

 

 

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