Rémi_BACHELET   Maître_de_conférences Ecole_Centrale_de_Lille     http://rb.ec-lille.fr

 

L'analyse de données définie ici au sens large est un ensemble de méthodes ayant pour objectif la modélisation, le recueil et le traitement des données. Son objectif est de rassembler un ensemble d'éléments quantitatifs et qualitatifs pour en extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision.

3 Cours de recueil de données : Panorama des démarches, conception de questionnaire, conduite d'entretien

4 Cours de méthodologie de la recherche: validité et fiabilité, test d’hypothèses, analyse factorielle des correspondances...

-        Les chapitres suivants des ces cours de méthodologie sont en ligne sur ma chaîne Youtube

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Cours de recueil, analyse et traitement de données :

1.      Quel objectif : exploration ou vérification ? en pdf et pptx

2.      La mesure et le test d’hypothèses en pdf et pptx

3.      La validité et la fiabilité des données en pdf et pptx

3.      Qu’est-ce qu’une théorie scientifique ? : les critères de scientificité d’une étude (pdf, pptx).

Démarches de collecte de données

1.      Introduction : Les quatre catégories de méthodes pdf, pptx

2.      Conception et élaboration de questionnaires en pdf, pptx

3.      Méthodologie de l'entretien (reformulation notamment) en pdf , pptx

 

L’analyse factorielle des correspondances :

·        Cours pas à pas intitulé «l'AFC  pour les nuls » en pdf et  pptx

 

Pour mieux les mémoriser, voici des cartes conceptuelles résumant certains des cours.

Mise à jour : 30/08/2020